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Algorithmique des listes, arbres et graphes

🏗 Prérequis


- Maîtrise des bases de la programmation (boucles, récursivité, structures de données simples).
- Connaissances en complexité algorithmique (notions de ONon, O(log n)).
- Familiarité avec un langage de programmation (Python, C, Go, Java).
- Notions de mathématiques discrètes (relations, matrices).

🚀 Objectifs du Module


- Comprendre les structures d’arbres et de graphes, leurs propriétés et leurs représentations.
- Implémenter les algorithmes de parcours (DFS, BFS), de recherche, d’insertion/suppression dans des arbres binaires et équilibrés.
- Analyser la complexité des algorithmes sur les arbres et graphes.
- Appliquer des algorithmes classiques (Dijkstra, Floyd-Warshall, TSP) à des problèmes concrets.
- Modéliser des problèmes réels (réseaux, logistique) en utilisant des graphes.
- Comparer les approches algorithmiques en fonction de leur efficacité et de leur domaine d’application.


Docker de A à Y

Présentation
Prenez en main les concepts essentiels et mettez les en pratique dans des conditions opérationnelles de production : du concept de conteneur à la mise en place d'un cluster Swarm Node, en passant par les volumes, les réseaux et la sécurité. Cette formation vous apportera les clés pour déployer des environnements Docker de production.

Durée : de 1 à 5 jours

Objectifs 

  1. Maitriser le CLI Docker
  2. Créer ses propres images et Dockerfiles
  3. Prendre en main Docker Compose

Montant
950€ TTC / jour